随着人工智能(AI)继续给工业带来革命，一个关键问题出现了:这项技术需要多少能源?
在最近的一份研究报告中，高盛(Goldman Sachs)深入研究了人工智能对全球电力需求的潜在影响。世界银行的全球投资研究(GIR)团队发布了一份跨行业报告，讨论了到2030年全球数据中心电力需求将如何增加一倍以上，这将使美国电力需求的复合年增长率提高到2.4%。
分析师预测，从2023年到2030年，数据中心电力需求的复合年增长率将达到15%，这将推动数据中心在2030年占美国总电力需求的8%，目前约为3%。
高盛写道:“分析师预计，假设天然气和可再生能源的比例为60/40，到2030年，这将累计推动约500亿美元的资本投资于美国发电能力。”
据世界银行称，在将新项目接入电网时，漫长的联网排队仍然是一个挑战。他们认为，加快输电项目的许可/审批程序将是缓解这一问题的关键。
该银行表示:“对天然气来说，最重要的制约因素是建设和许可时间表，分析师认为，从项目宣布之日到投入运营之日平均滞后4年左右，这意味着即使今天宣布最早的产能增加，也要到2028年左右才能投入运营。”
“新一代人工智能服务器消耗更多的电力，提供更快的计算速度，即使功率强度已经显著下降，”高盛补充道。“如果购买和使用服务器的需求不受限制，分析师的基本预测可能会有很大的上行空间。”
根据能源需求预测，高盛研究团队看到了两个领域的受益者:“1)需求增长的受益者——那些受电力需求/价格影响的公司，包括不受监管的电力生产商、天然气公司、能源存储公司，以及那些为数据中心提供电力解决方案的公司。2)供应链/基础设施的受益者——那些受监管的公司。”
作为国内大型电池板制造商，第一太阳能(纳斯达克股票代码:FSLR)预计将从公用事业规模项目的增长中受益，以支持不断增长的需求。
与此同时，金德摩根(纽约证券交易所代码:KMI)被认为“特别有利”，可以从天然气需求的上升中受益。
“到2030年，数据中心的电力需求将推动约33亿立方英尺/天的天然气增量需求;与今天相比，电力市场消耗的天然气量大约增加了10%。KMI作为美国最大的天然气运输公司，在德克萨斯州等关键地区拥有相当大的市场份额，应该会在这一增长中占据相当大的份额。”
