发表在《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)上的一项新研究揭示了个人的音乐偏好与他们的道德价值观之间的显著联系，为音乐对我们道德指南针的深远影响提供了新的视角。
这项研究是由伦敦玛丽女王大学和意大利都灵ISI基金会的一组科学家进行的，他们利用机器学习技术分析了个人最喜欢的歌曲的歌词和音频特征，揭示了音乐和道德之间复杂的相互作用。
“我们的研究提供了令人信服的证据，证明音乐偏好可以作为一个人道德价值观的窗口，”该研究的资深作者之一、伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院数字音乐处理讲师Charalampos Saitis博士说。
这项研究涉及1400多名参与者的现有数据集，他们完成了心理测量问卷，评估他们的道德价值观，并通过Facebook页面提供了他们最喜欢的艺术家的信息。然后，研究人员从每个参与者最喜欢的艺术家的前五首歌曲中提取声学和抒情特征。
利用机器学习算法，该团队分析了提取的特征，以预测参与者的道德价值观。本文采用了多种文本处理技术，包括基于词典的方法和基于bert的嵌入方法，来分析歌词中的叙事、道德价值观、情感和情感。此外，通过Spotify的API提供的低级和高级音频功能用于理解参与者音乐选择中的编码信息，增强道德推理。
结果表明，在预测个人的道德指南针方面，抒情和音频特征的组合优于基本的人口统计信息。具体来说，音高和音色等音乐元素是关怀和公平价值观的重要预测因素，而歌词中表达的情感和情感在预测忠诚、权威和纯洁方面更有效。
“我们的研究结果表明，音乐不仅仅是娱乐或审美愉悦的来源;它也是一种强大的媒介，反映和塑造我们的道德情感，”该研究的主要作者、玛丽女王学院数据信息受众中心媒体工程博士培训中心的博士生Vjosa Preniqi说。
“通过理解这种联系，我们可以为基于音乐的干预开辟新的途径，促进积极的道德发展。”
这项研究的意义超出了单纯的学术好奇心，它有可能影响我们在生活的各个方面如何接触和利用音乐。“我们的突破可以为从个性化音乐体验到创新音乐治疗和交流活动的应用铺平道路，”该研究的高级合著者、ISI基金会研究员Kyriaki Kalimeri博士评论道。
Vjosa Preniqi总结道:“我们的研究揭示了音乐和道德之间的重要联系，为我们更深入地理解音乐体验的心理层面铺平了道路。”“我们很高兴能继续探索这个丰富而未知的领域。”
这项研究使用了Facebook应用程序LikeYouth的数据，这是一个以研究为重点的调查工具，主要在意大利吸引了64,000多名参与者。参与者提供了自愿和知情同意，并完成了各种心理测量调查，包括道德基础问卷(MFQ)，此外还分享了人口统计细节和Facebook页面赞。
